MZ가 바라본 AWS AI-DLC (일주일간 AWS로 출근지옥...)

NHN AD에서 인턴으로 근무하면서, AWS에서 일주일간 열리는 AI-DLC 워크샵에 참관할 수 있게 되었습니다.

 

AI-DLC가 무엇이냐 하면...

기업이 AI 실험 단계에서 프로덕션 준비가 완료된 솔루션으로 나아가도록 돕는 방법론으로, 기술적 역량을 비즈니스 성과와 정렬하는 것을 핵심으로 합니다. 

 

출처:

AWS 주간 소식 모음: OpenAI 파트너십, AWS Elemental Inference, Strands Labs 등 | Amazon Web Services

 

 

 

이렇게 말하면 뭐지...싶고 어려운데, 무엇인지 이해하는 것만으로도 협업의 방법을 바꿀 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

최근에는 정말이지 AI없이 개발하는 사람은 없는 것 같습니다. 특히 AI를 통해서 풀스택 개발이 쉬워지면서, 팀 프로젝트에서 한 사람이 처리할 수 있는 일이 굉장히 많아졌습니다. 하지만 회사든 학교든, 우리는 팀이 존재합니다. 먼 미래에는 어떻게 될지는 모르겠지만, 결국에는 팀으로 일하는 것이 인간이라는 생각이 듭니다. 인간만이 할 수 있는 일이 있겠죠...

 

팀으로 일하더라도 AI를 사용합니다.

'내 AI는 이렇게 답하더라, 너의 클로드는 뭐라고 하니?' 등등의 이야기도 꽤 자주 오가는 모습을 볼 수 있습니다.

동기들과 한 프로젝트를 같이 진행해보며 결국에 AI에게 먹일 docs 파일을 깃으로 관리하게 되더라구요!

docs 파일이 점점 늘어나고, 비즈니스 요구사항에 따라서 바뀌는 건 '코드' 가 아니라 'AI를 위한 문서'임을 자연스레 체감하고 있습니다.

 

그렇다면 서론은 여기까지 하고,

약간의 재미를 위한 출근 썰(일상 공유)과 함께... 마지막으로 느낀 점을 공유해보고자 합니다!

진행은 회사의 개발팀, 기획팀, 그리고 AWS Solutions Architect분들이 함께해주셨습니다.

 

AI-DLC란, AI기반 개발 수명주기를 의미합니다. 

1. 인간의 감독 하게 AI 기반 실행

2. 역동적인 팀 협업

이 두가지를 강조하는 사이클이라고 보시면 됩니다.

과연 이 두 가지로 '품질 저하 없이', '소프트웨어를 더 빠르게 제공'하려면 어떻게 해야할까요?

 

 

출처: AWS Blog

 

AWS에서는 이를 위해 세 단계를 제시합니다.

1. Inception phase (초기 단계): 비즈니스 의도를 상세한 요구사항, 스토리, 유닛으로 변환합니다. 

2. Construction phase (구축 단계): 인셉션에서 검증된 컨텍스트를 사용하여 AI를 통해 개발 및 구축하는 단계입니다.

3. Operations phase (운영 단계): 이전 단계에서 축적된 컨텍스트를 적용해 인프라를 코드로 관리하고 배포를 진행합니다. 

 

출처: AWS Blog

 

인상깊었던 점

1. 모두가 참여하는 인셉션

개발팀뿐만이 아니라 기획팀도 참여합니다. 어떻게 보면, 기획팀뿐만이 아니라 개발팀도 참여한다고 볼 수 가 있습니다. 개발자는 기획을 상세히 알아야 하고, 기획자라고 해서 개발을 몰라서는 안 됩니다. 기획자분들을 보면서 (제가 학생 신분을 벗어난지 얼마 안 되서 그럴지 모르지만) 나보다 아키텍트를 더 잘 알고 계시지 않을까 하는 생각이 들었습니다. 개발자분들을 보면서는 '주어진 기획을 따르는 것' 뿐만이 아니라 '디테일한 부분을 스스로 제안하고 개선하려는 자세'가 인상깊었습니다. 모두가 한 스크린을 보면서 질문을 던지고 정말 많은 문서를 하나하나 읽으며 짚었습니다. 이 과정에 후반부에 가서는 피로하게 느껴질 수 있다고 생각합니다. 그래서 진행자의 역할이 더욱 두드러졌고, 한 사람, 특히 직책이 높은 한 분이 진행자를 맡기보다 돌아가면서 모두가 진행을 하는 점이 인상깊었습니다. 이번에는 참관을 했지만 나중에는 나도 진행을 할 수 있으면 너무 재밌었겠다는 생각이 들었습니다. 이 과정이 가장~ 길었습니다. 문서 작업은 오래, 개발은 빠르게가 핵심이라고 합니다!

추가적으로, md 파일을 만들어 쭉 나열하는 것이 아니라, '함께 trade-off를 이야기하며 선택해나가는 방식'으로 진행하게 됩니다. 나올 수 있는 질문과 선택지를 AI가 md파일 안에 작성합니다. 선택지는 최소 3개 주어집니다. 인간 또한 답변을 md파일 안에 포함해 작성합니다. 예를 들어, ULID vs UUID를 선택해야하는 질문에 대해 'answer: ULID'라고 기록합니다.

 

 

kiro 스티커를 받았습니다. 너무 귀여워요!!

AI-DLC는 kiro와 함께 진행되었습니다.

 

2. 유닛으로 나누어, 개발은 빠르게

다같이 docs를 정리하고 난 다음에는 팀을 3명정도로 구성하여 개발에 들어갔습니다. 이때, 인셉션에서 합의한 docs의 내용을 바꾸어야 한다면... (특히 개발하면서 그런 일이 정말 많죠! 처음 계획한대로 개발이 안 되죠...) 임의로 바꾸기보다 변경을 요청하고, 모두가 이를 공유해야 합니다. 

 

3. TDD 회의론

개발 과정은 TDD를 중심으로 진행되었습니다. AWS의 솔루션 아키텍트 분들도, TDD가 없을때와 있을때의 차이가 많이 난다고 말씀해주시면서 TDD를 추천해주셨습니다. TDD없이 바로 개발을 하게 되면 아마 만족스러운 결과물이 안 나올거라고 이야기해주셨습니다. 

저도 AI-DLC를 참관하며 AI 문서 작업 -> TDD를 순서대로 개발을 해보았지만 아직 잘 못하는 것 같습니다...ㅎㅎ

TDD = 상세한 기획 문서 라고 생각합니다. 인간이 개발을 하지 않기에, 할루시네이션에 대비하여 Request에 해당하는 Response는 정확히 알아야 할 필요가 있겠죠. 그래야 인간이 지휘자로서의 역할을 제대로 할 수 있다고 생각합니다!

하지만 운영환경에서의 동작을 보장해주지는 못한다는 점! 그래서인지 TDD에 부정적인 입장을 갖는 개발자분들도 쉽게 볼 수 있었습니다.

...그럼에도 불구하고 놓친 부분을 잘 잡아주는 점은 좋았다고 생각합니다. 다같이 인셉션을 한다고 해서, 기획 문서가 꼼꼼했다고 해서 저어어엉말 디테일한 부분을 빼먹었을 수 있으니까요.

 

 

마지막으로 TMI 투척!

 

일주일동안 AWS로 출근하면서 갑자기 변경된 출퇴근 시간과 장소에 체력이 조금 바닥났습니다....

구내염도 생기고 얼굴도 퀭해지고...특히 듀얼모니터를 쓸 수 없어서 힘들었습니다.

7시 반까지 일찍 출근하는 편이어서, 차막힘이나 혼잡함을 생각해본적 없는데..이 정도일줄은...!!!!

 

 

간식도 정말 많이 제공해주셨습니다. 그래서 살이 많이 쪘습니다... 평소에는 동기들과 점심에 샐러드를 먹는데 점심까지 제공해주셔서 하하...

 

마지막 날 마신 센터필드 라떼(?) 이거 추천합니다. 약간 달달해서 좋아요!

 

생각도 못하고 있었는데 기념품도 챙겨주셔서 감사했습니다!! 특히 바람막이는 운동할 때 잘 입고 있어요~ㅎㅎ

 

 

 

마무리..

일주일동안 소중한 경험을 했습니다.. 갑자기 이 주에 작업해야 하는 양이 많아져서 100% 집중하지는 못해서 너무 아쉽습니다 ㅠㅠ

 

#나도 해보고 싶다!

GDGoC 활동을하며 사이드 프로젝트를 진행하고 있는데 아직 기획 단계라, 꼭! AI-DLC로 진행해보아야겠습니다!! 

AI로 협업을 어떻게 해야할까? 라는 의문이 드는 개발자분들이라면 이런 방법도 있으니 한번쯤 해보시는 것을 추천드려요 ㅎㅎ

 

#여기 개발 맛집이다

최근에 인스타그램 릴스를 보다가 어떤 개발자님이 하신 이야기를 보았습니다. 이 말에 정말 공감이 되었고 출처를 적어두고 싶었는데 지나가듯 본거라서 기억이 안 나네요... ㅠㅠ "AI 시대에 개발자가 필요 없어진 것 아니냐?"라는 질문에 "축구는 누구나 할 수 있지만 우리는 축구 경기를 본다. 호날두나 메시같은 개발자가 되고싶다."라고 답해주셨습니다.

저는 축구보다는 요리가 조~금 더 적절하겠다는 생각이 들었습니다. 우리는 매일 요리를 하고, 요리가 된 걸 사먹기도 합니다. 정말 옛날옛적에... 불도 없었을때는 요리사가 없었겠죠. 그게 직업도 아니었을 거라 생각합니다. 각자 밥을 해먹던 어느날 정말 요리를 맛있게 하는 사람이 등장했겠죠. 그리고 그게 직업이 되었을 거라는 생각이 듭니다. 돈을 받고 요리를 파는 형태. 이들이 나중에는 궁궐에서 일하거나 주막에서 일을하거나... 어찌되었든 스페셜한 분야가 생겨났을 것입니다.

수많은 시간이 흘러 우리는 누구든 요리를 합니다. 충분한 조리도구, 좋은 식재료를 언제든 구할 수 있습니다. 엄마밥도 정말 맛있습니다. 특히 할머니밥은 기절입니다. 그래서 요리사가 필요없어졌을까요? 엄마밥 맛있지만 더 맛집을 찾아서 갑니다.

AI를 만난 개발자도 마찬가지라 생각합니다. 파인다이닝으로 갈지, 일반 식당으로 갈지 그건 이제 개발자의 선택입니다. 파인다이닝이라고 돈 더 잘 버는 건 아닙니다. 일반 식당이 훨씬 더 많은 손님을 받아 매출을 올릴 수 있겠지요.

 

#고객 만족

AWS Solutions Architect분들도 너무너무 멋있었습니다! 그동안은 그냥 말 그대로 '솔루션 아키텍트.'구나 라고만 생각했었는데... 특히 '고객 만족'에 대해서 제가 너무 추상적으로 생각하고 있었다는 걸 느꼈습니다. 고객이 질문을 하면 친절히 응답해주는 것이 아니라 '직접 뛰어드는 것'에 가까웠습니다. 일하시는 것을 눈으로 보니 더욱 동경하게 되었습니다. 특히 서비스나 도메인을 빠르게 이해하고 합류할 수 있는 능력이 중요해보였습니다. 커뮤니케이션을 하시는 방법도 굉장히 인상깊었습니다. 아무래도 도메인에 속한 현업자가 아니니까 모르는 점이 있을 수밖에 없습니다. 그럼에도 불구하고 모르는 것을 적극적으로 질문해주셨는데, 몰입에 대한 태도가 와닿았습니다. 고객의 입장에서도 만족할 수밖에 없겠구나 하는 생각이 들었습니다..ㅎㅎ

 

저도 언젠가 이렇게 멋진 사람이, 멋진 어른이 될 수 있을까요! 부족한 점도 많이 느끼는 일주일이었는데... 그래도 계속해서 나아가고 싶습니다. 그럼 안녕~